분류 전체보기 (37) 썸네일형 리스트형 [논문] Context-Aware Attentive Knowledge Tracing (2020) 보호되어 있는 글입니다. [논문] Attention Is All You Need (2017) https://arxiv.org/abs/1706.03762 Attention Is All You NeedThe dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks in an encoder-decoder configuration. The best performing models also connect the encoder and decoder through an attention mechanism. We propose a newarxiv.org연속적인 sequence input을 처리하는 기존 모델들은 CNN이나 RNN 등 복잡한 nerual network 구조에 encoder.. [논문] Leveraging Skill-to-Skill Supervision for Knowledge Tracing (2023) https://arxiv.org/abs/2306.06841AI Tutor 시스템을 구축할 때 knowledge tracing은 중요한 역할을 합니다. 최근 problem solving history를 활용한 knowledge tracing 구현은 많은 발전을 이루었습니다. 하지만 문제 자체에 대한 지식 활용 기법은 많은 연구가 되지 않았습니다. 따라서 이 논문에서는 전문가가 라벨링한 skill-to-skill 관계를 활용한 knowledge-tracing 모델 구축 방법을 소개합니다. IntroductionKnowledge tracing이란 학생의 미래 성과를 현재 knowledge로 판단하는 작업을 뜻한다학생의 problem solving history 뿐만 아니라 problem metadata도 활.. [논문] Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems (2019) https://arxiv.org/abs/1906.00091개인화와 추천 시스템에서 사용되는 deep learning networks들은 다른 deep learning networks와 다릅니다. 특히 범주형 특성을 다룰 수 있어야 하고 이는 아직 잘 연구되고 이해되지 않은 분야입니다. 본 논문에서는 범주형 특성을 활용한 state-of-the-art deep learning recommendation model을 소개합니다. 1 Introduction개인화와 추천을 위한 모델의 구조에 영향을 준 두가지 관점Veiw of recommendation systems초기 추천 시스템은 전문가들 제품을 카테고리로 분류하고 고객이 원하는 카테고리를 선택하는 방식+ Collaborative filtering: 고객의.. [논문] Implementing Learning Principles with a Personal AI Tutor: A Case Study (2023) https://arxiv.org/abs/2309.13060GPT-3와 dynamic neural-network model을 이용해 학생 맞춤 AI Tutor를 제공하고 그 효용성을 검증하는 논문입니다.아래 정리된 내용은 논문의 모든 내용을 담고 있지 않습니다. 1 IntroductionAI Tutor 앱을 통한 보완 학습먼저 LLM을 활용해 학습 자료에 대해 문제를 생성그 후 학생들과의 상호작용을 통해 학생의 knowledge level을 예측하는 neural network를 생성AI Tutor 앱을 적극적으로 활용하는 것이 학습에 도움이 되는지 판단 2 Reviews2.1 Human learning효율적인 학습을 위해 필요로 하는 요소는 크게 5가지:Spaced practice: 시간적 텀을 두고 .. 이전 1 2 3 4 5 다음
